Habe ich das Nanodegree zum Data Scientist geschafft?

veröffentlicht am 20.03.2020 von Christian Schultz

Wow … Mehr als drei Monate haben viele Tausend Studenten aus der ganzen Welt beinahe täglich online gelernt. Ein großer Teil davon bildete sich für den Bereich Data Science weiter. Die Motivation? Für die besten 1600 User sollte am Ende dieser ersten Phase ein komplettes Stipendium stehen – für das Udacity Nanodegree zum Data Scientist*. Eine lange Zeit, in der man Beruf, Familie und auch die Lerneinheiten irgendwie unter einen Hut bekommen musste.

Für mich war das eigentliche Lernen bereits vor rund drei Wochen beendet. Der eigentliche Input war seit Mitte November also gut zu bewältigen. Was sich für mich schwierig gestaltete, war die aktive Teilnahme im dazugehörigen Forum auf der Plattform Slack. In den (recht vage gehaltenen) Richtlinien von Udacity, wie man in die zweite Runde kommen könne, war ausdrücklich beschrieben, dass man auf diesen Punkt sehr großen Wert lege. In welcher Form Udacity und Partner Bertelsmann das dann evaluiert haben, ist nicht transparent. Mehr über meine Erfahrungen zum Prozedere, wie Udacity die Studenten für die zweite Phase eines Stipendiums auswählt, könnt Ihr hier lesen.

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Endspurt zum Nanodegree

veröffentlicht am 28.02.2020 von Christian Schultz

Unaufhaltsam nähern wir uns dem 05. März 2020 – also dem Tag, an dem die erste Phase des Stipendiums von Bertelsmann und Udacity* zu Ende geht. Etwa drei Monate liegen nun hinter mir und Tausenden von weiteren Studenten aus der ganzen Welt. Drei Monate, in denen wir uns mit Statistik, Python und SQL auseinandergesetzt haben. Schon jetzt kann ich sagen, dass es mir wieder unheimlich viel Freude bereitet hat, Teil dieses Projektes zu sein.

Ich habe es tatsächlich schon letzte Woche geschafft, die restlichen Lektionen über SQL durchzuarbeiten. Einige Aufgaben waren zwar recht knifflig, im Großen und Ganzen besticht SQL jedoch durch eine recht eingängige Struktur. In meinem Dashboard prangt nun die hundertprozentige Erfüllungsquote, ich habe alle Lektionen rechtzeitig beendet.

Nun versuche ich in den verbleibenden Tagen, noch ein wenig in der Community auszuhelfen. Denn neben der Beendigung aller Kurs-Inhalte ist die Aktivität im Online-Forum eine weitere wichtige Voraussetzung, um am Ende das volle Stipendium zu erhalten. Mehr darüber, wie man bei Udacity die zweite Runde erreichen kann, liest Du in diesem Beitrag.

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Daten begreifen mit SQL

veröffentlicht am 14.02.2020 von Christian Schultz

Vor 14 Tagen hatte ich meinen letzten Bericht über das Bertelsmann Scholarship bei Udacity mit dem Cliffhanger geschlossen, „ob ich ein gutes Zeit-Management“ hinbekommen werde. Zuvor hatte ich in einem Akt der Willenskraft die letzten Lektionen über die Programmiersprache Python durchgeackert, um dann in das letzte Kapitel über SQL einzutauchen. Konnte ich mein strammes Arbeitspensum aufrecht erhalten? Ist SQL eine inhaltliche Herausforderung? Werde ich das Programm zum 05.03.2020 beenden, um zumindest eine theoretische Chance auf die zweite Runde zu haben?

Das Wichtigste vorweg: Wie angekündigt habe ich die letzten Übungen zu Python im geplanten Zeitraum abschließen können. Seit etwa zehn Tagen beschäftige ich mich nun zum ersten Mal mit SQL, einer Datenbanksprache.

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Python lernen mit Udacity

veröffentlicht am 31.01.2020 von Christian Schultz

Vor 14 Tagen hatte ich optimistisch versprochen, dass ich in diesem Artikel ein Fazit zu den Python-Lektionen des Bertelsmann-Data-Science-Stipendiums ziehen würde. Die gute Nachricht: Genau das werde ich heute tun. Die Schlechte: Leider habe ich es nicht ganz geschafft, das Thema Python komplett abzuschließen. Es fehlen noch wenige Abschnitte in der letzten Lektion, die ich voraussichtlich bis zum Endes des Wochenende komplettieren werde.

Da nur noch so wenig fehlt, ist es nun allerdings trotzdem Zeit für eine kleine Zwischenbilanz. Was habe ich im Rahmen der Python-Lektionen gelernt? Welche Herausforderungen musste ich in den letzten 14 Tagen überwinden? Was macht die Community auf Slack? Und wie sieht es mit dem Kurs insgesamt aus – bin ich gut in der Zeit, um alle Lektionen bis Anfang März zu beenden? Übrigens, sämtliche Beiträge zum Bertelsmann Scholarship bei Udacity findest Du in dieser Zusammenfassung.

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Python und Pomade

veröffentlicht am 17.01.2020 von Christian Schultz

Dritter Monat des Bertelsmann-Stipendiums. Dritter Monat Data Science. Während ich die ersten Lektionen des Kurses sauber und kontinuierlich durchgearbeitet habe, hat mir das Fest der Familie eine ordentliche Delle in meine zeitliche Strategie gehauen. Eigentlich wollte ich zu diesem Zeitpunkt bereits mit den Abhandlungen über Python durch sein – stattdessen stehe ich noch ziemlich am Anfang.

Aber der Reihe nach: Da ich meinen Resturlaub bereits zwei Wochen vor Weihnachten starten musste, blieb mir genügend Zeit für die restlichen Statistik-Lektionen. Die Frau im Büro, meine Tochter in der Schule – so konnte es jeden Morgen gleich nach dem Fitness-Studio mit Udacity losgehen. Natürlich war mir klar, dass ich dieses Tempo über die Feiertage nicht würde durchhalten können. Denn in diesem Jahr wollten wir Weihnachten bei der Schwiegermutter verbringen. W-LAN-freie Zone, Verwandtenbesuche und natürlich viel Zeit mit meiner Tochter.

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Statistik mit Google Spreadsheets

veröffentlicht am 03.01.2020 von Christian Schultz

Immer häufiger liest man inzwischen Beiträge, in denen Daten als der Rohstoff der Zukunft bezeichnet werden. Und so ist es nicht verwunderlich, dass der relativ junge Beruf des „Data Scientist“ auf Jobportalen wie Stepstone oder Indeed immer mehr Raum einnimmt.

Egal ob frisches Start-Up oder etablierter Konzern – in Zukunft wird kaum noch ein Unternehmen darum herumkommen, sich verstärkt mit verschiedensten Daten auseinanderzusetzen. Der traditionelle Mediengigant Bertelsmann hat dies offensichtlich erkannt: In Kooperation mit dem US-Unicorn Udacity* sensibilisiert Bertelsmann zurzeit einen Teil seiner Mitarbeiter für das große Thema Data Science.

Erfreulicherweise umfasst dieses sogenannte „Bertelsmann Scholarship“ auch viele Interessierte, die nicht für das Unternehmen mit Sitz in Gütersloh arbeiten. Aus diesem Grund frische auch ich seit rund anderthalb Monaten meine Kenntnisse auf. Kostenlos.

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Einführung in die Statistik mit Udacity

veröffentlicht am 20.12.2019 von Christian Schultz

Schon ein Monat ist vergangen, seitdem rund 50.000 Teilnehmer auf der ganzen Welt ihre Fähigkeiten in Data Science*, Cloud Computing und Artificial Intelligence ausweiten. Kostenlos, im Rahmen der ersten Runde eines Stipendiums von Bertelsmann und Udacity.

Ich selbst bin Student des „Data tracks“ und habe mich in den ersten vier Wochen daher ausschließlich mit einer Wiederholung meiner Statistik-Kenntnisse beschäftigt. Was mir bisher gut gefallen hat und welche Punkte verbessert werden könnten? In diesem Beitrag werdet Ihr es erfahren.

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Die ersten Tage im Bertelsmann Scholarship bei Udacity –…

veröffentlicht am 13.12.2019 von Christian Schultz

Hurra, endlich wieder Udacity, endlich wieder ein Stipendium – wenn auch erstmal nur die erste Runde. Im September wurde ich per Mail auf die neue Ausschreibung eines Udacity-Scholarships aufmerksam gemacht: 50.000 Teilnehmer sollen die Chance erhalten, im Rahmen eines rund viermonatigen Zeitraums die wichtigsten Grundlagen im Bereich Data Science zu erlernen. Alternativ stehen die Wissensgebiete Künstliche Intelligenz und Cloud Computing zur Auswahl.

Wer diesen Blog kennt, weiß um meine Affinität zu Udacity. Schnell schickte ich daher meine Bewerbung ab: Wie viele Stunden ich für das Programm wöchentlich aufbringen würde. Mein beruflicher Hintergrund. Und eine kurze Begründung, warum ausgerechnet ich einer der Glücklichen sein sollte. Aufgrund der hohen Teilnehmerzahl für die erste Runde war ich dann nicht sonderlich überrascht, dazuzugehören. 50.000 Plätze sind schon eine ganze Menge – auch wenn die Ausschreibung weltweit erfolgte.

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